شناسایی عوامل موثر بر طول اقامت بیمار در بیمارستان و پیش بینی آن با استفاده از تکنیک داده کاوی (مورد کاوی بخش جراحی بیمارستان شریعتی)

ارزیابی عملکرد نظام سلامت اطلاعات خوبی در مورد وضعیت نظام سلامت را برای دولت ها و جامعه فراهم می آورد. اهمیت بهره برداری و استفاده صحیح از منابع محدود بیمارستان ها از مهم ترین وظایف مراکز درمانی محسوب می شود. طول مدت اقامت یکی از مهم ترین و کاربردی ترین شاخص های بیمارستانی است که امروزه، به طور گسترده ای در بیمارستان¬ها به کار گرفته می شود و بیانگر میزان کارایی و عملکرد فعالیت¬های بیمارستانی است، به همین دلیل در تحلیل عملکرد بیمارستانی جزء عناصر اساسی محسوب می¬گردد. . طولانی بودن مدت اقامت بیمار در بیمارستان¬ها منجر به اتلاف منابع تجهیزات بیمارستان، هدر رفتن نیروی انسانی و اتلاف وقت و بالا رفتن هزینه-ی بیماران می شود. با توجه به اهمیت و ضرورت یادشده در این مطالعه به بررسی عوامل موثر و پیش بینی این شاخص پرداخته شده است. در این تحقیق با استفاده از تحلیل اطلاعات پرونده بیمار ویژگی های بیمار و بیمارستان استخراج شد. از طریق سه تکنیک درخت تصمیم، دسته بند بیزین و k-نزدیک¬ترین همسایه مدل پیش¬بینی طول اقامت بیمار در بخش جراحی بیمارستان ارائه شده است که نتایج نشان داد درخت تصمیم پیش بینی کننده بهتری است. همچنین از طریق روش انتخاب ویژگی عوامل موثر بر طول اقامت بیمار شناسایی گردیده است. در نهایت برای کاربردی بودن روش استفاده شده برای ساخت مدل درخت تصمیم از داده¬های هنگام پذیرش بیمار استفاده شد که با وجود صحت کمتر از نظر زمانی بسیار با ارزش است.